[Python] 실수하기 좋은 파이썬 문법들

코딩테스트를 준비하다, 파이썬의 까다로운 문법들을 만나서 정리한다.

 

1. False == 0 은 True이다. (True, False는 1, 0과 거의 비슷하게 간주된다.)

 

True * 3

> 3

False * 3

> 0

 

위의 내용보다 중요한 것은

if 0:

    print('hi')

> 



if 1:

    print('hi')

> hi

0과 1이 조건식안에 들어갔을 때, False, True처럼 행동한다는 것.

 

그리고 가장 헷갈리는 것은

 

if 0 == False:
    print('hi')
> hi

if 0 is False:
    print('hi')
>

0 == False도 True이다. 이를 비교하려면 is를 써야한다.

 

 

2. python은 작은 숫자들에 대해서 어느정도 캐싱을 한다.

 

https://stackoverflow.com/questions/132988/is-there-a-difference-between-and-is

Is there a difference between "==" and "is"?

In your case, the second test only works because Python caches small integer objects, which is an implementation detail. For larger integers, this does not work:

a = 1
b = 1

print(a is b) # True

끔찍하다...

 

3. list 곱셈은 shallow copy가 일어날 수 있다.

 

# 아래 2~5번 라인의 visited 초기화는 한 번에 하나씩만 실행된다고 가정한다. 
visited = [[False]*3]*3 # 모든 n번째 리스트의 0번째 값이 변경됨
visited = [[False for _ in range(3)]]*3  # 모든 n번째 리스트의 0번째 값이 변경됨
visited = [[False]*3 for _ in range(3)] # 각 값 주소 다름
visited = [[False for _ in range(3)] for _ in range(3)] # 각 값 주소 다름

print(visited)
visited[0][0] = 100000
print(visited)


# 최초 초기화 값
# [[False, False, False],
# [False, False, False],
# [False, False, False]]

# 모든 n번째 리스트의 0번째 값이 변경됨
# [[100000, False, False],
# [100000, False, False],
# [100000, False, False]]

# 각 값 주소 다름
# [[100000, False, False],
# [False, False, False],
# [False, False, False]]

 

list를 생성해야할 때, 곱셈(*, asterisk)를 쓰지말자. 위험하다.